Hacia un futuro de curas médicas más efectivas

Hace poco más de un año, a Joseph Coates le dijeron que solo le quedaba una cosa por decidir. ¿Quería morir en casa o en el hospital? Coates, que en ese entonces tenía 37 años y vivía en Renton, Washington, apenas estaba consciente. Llevaba meses luchando contra un trastorno sanguíneo muy poco común llamado síndrome POEMS, que le había dejado las manos y los pies entumecidos, el corazón dilatado y los riñones con fallas. Cada pocos días, los médicos tenían que drenarle litros de líquido del abdomen. Se puso demasiado enfermo como para poder recibir un trasplante de células madre, uno de los únicos tratamientos que podrían haberlo puesto en remisión.

La IA y el reposicionamiento de medicamentos

Pero la novia de Coates, Tara Theobald, no estaba dispuesta a rendirse. Así que envió un correo electrónico pidiendo ayuda a un médico de Filadelfia llamado David Fajgenbaum, a quien la pareja conoció un año antes en un congreso sobre enfermedades poco comunes.

A la mañana siguiente, Fajgenbaum respondió y les sugirió una combinación poco convencional, y hasta entonces no probada, de quimioterapia, inmunoterapia y esteroides como tratamiento para el trastorno de Coates. Al cabo de una semana, Coates ya respondía al tratamiento. En cuatro meses, estaba lo bastante sano como para un trasplante de células madre. Hoy está en remisión.

El reposicionamiento de medicamentos y la IA

El régimen farmacológico que le salvó la vida no fue ideado por ese médico ni por ninguna persona. Lo generó un modelo de inteligencia artificial.

En laboratorios de todo el mundo, los científicos están utilizando la IA para buscar entre los medicamentos existentes tratamientos que funcionen para las enfermedades poco conocidas. El reposicionamiento de medicamentos, como se denomina este proceso, no es un concepto nuevo, pero el uso del aprendizaje automático lo está acelerando, y podría ampliar las posibilidades de tratamiento para personas con enfermedades raras y pocas opciones.

Encontrar pistas en investigaciones antiguas

El reposicionamiento (también conocido como readaptación o reperfilación) es bastante común en los productos farmacéuticos: el minoxidil, desarrollado como medicamento para la presión arterial, se reperfiló para tratar la caída del cabello. El medicamento de marca Viagra, comercializado originalmente para tratar una afección cardiaca, ahora se utiliza como fármaco para la disfunción eréctil. La semaglutida, un medicamento para la diabetes, se ha dado a conocer más por su capacidad de ayudar a la gente a perder peso.

La IA en la búsqueda de tratamientos

Fajgenbaum pasó a ser profesor de la Universidad de Pensilvania y empezó a buscar otros fármacos con usos desconocidos. Se dio cuenta de que las investigaciones existentes estaban repletas de pistas que habían pasado desapercibidas sobre posibles vínculos entre los fármacos y las enfermedades que podían tratar, narró. "Si están en la literatura publicada, ¿no debería alguien estar buscándolas todo el día, todos los días?"

Conclusión

El reposicionamiento de medicamentos es una vía "alternativa tan atractiva" para encontrar tratamientos para enfermedades poco comunes. La IA puede ayudar a encontrar pistas en investigaciones antiguas y a identificar posibles tratamientos efectivos. A medida que la cantidad de datos y la potencia de los modelos de IA aumentan, es probable que se descubran más tratamientos efectivos para enfermedades raras y poco conocidas.

Preguntas frecuentes

• ¿Qué es el reposicionamiento de medicamentos?
  • Es el proceso de reutilizar medicamentos existentes para tratar enfermedades diferentes de las que originalmente se aprobó su uso.
• ¿Cómo funciona la IA en el reposicionamiento de medicamentos?
  • Los científicos utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones y pistas que no habían sido detectadas previamente.
• ¿Por qué es importante el reposicionamiento de medicamentos?
  • Puede ayudar a encontrar tratamientos efectivos para enfermedades raras y poco conocidas, lo que puede mejorar la calidad de vida de millones de personas.

Fuentes

• "La IA y la salud: nuevas perspectivas para el tratamiento de enfermedades raras" por Kate Morgan, The New York Times
• "El poder de la IA en el reposicionamiento de medicamentos" por Aiden Hollis, The Lancet
• "La IA y el tratamiento de enfermedades raras: un enfoque innovador" por Matt Might, Medium